Development environment for machine learning

Środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego

Jednym z pierwszych problemów, na jakie napotykają osoby studiujące uczenie maszynowe jest jak zbudować lokalne środowisko programistyczne dla uczenia maszynowego? Jest to o tyle niewdzięczne zagadnienie, że dostępnych jest wiele metod oraz narzędzi i czasami po prostu nie wiadomo, które wybrać i od czego zacząć. Do tego dochodzą kwestie wyboru bibliotek do instalacji, IDE oraz …

Czytaj dalej

Handwriting digit recognition Keras MNIST

Rozpoznawanie pisma odręcznego

Rozpoznawanie kształtów, a w szczególności rozpoznawanie pisma odręcznego, to jeden z najwdzięczniejszych tematów dla każdego rozpoczynającego naukę AI. Powodów jest kilka, ale dwa najważniejsze to łatwość, z jaką możemy skorzystać z dobrze opracowanych gotowych zbiorów danych oraz możliwość wizualizacji tychże danych. Z niniejszego tutoriala dowiesz się między innymi: Rozpoznawanie pisma odręcznego – zbiór MNIST OK,  …

Czytaj dalej